2018年，华为发布了自动驾驶网络（ADN）概念，并从业务体验和运营效率两个角度，提出电信行业迈向自动驾驶网络的五级演进标准，以及相关的架构设计。

此次发布的IntelligentRAN正是ADN在无线网络的承载，将视野从运维自动化扩展向网络智能化，开启了一条演进之路。从架构来看，IntelligentRAN在MBB自动化引擎（MAE）的基础上，引入移动智能引擎（MIE）——犹如给网络安上了一个智慧大脑，通过基站侧的实时移动智能引擎（MIE-RT）和网络侧的非实时智能引擎（MIE-NRT），结合两者在数据、建模和决策方面的协同，共同实现无线网络全流程智能化。

实际上，AI用例的出现、大数据的大范围应用早已有之，无线领域一些可以“+智能”的业务场景也一直存在，为何华为会选择在当下这个时间点发布IntelligentRAN？这或许可以从两方面分析。

一方面，产业界对于自动驾驶网络或Autonomous Networks等类似概念的接受有一个过程。如今，构建一张自动驾驶的无线网络已成为整个业界的共识，并作为数智化转型的重要组成部分被多家运营商纳入到核心战略中。

比如中国移动提出自智网络战略，旨在构建全生命周期自动化、智能化的网络能力与运维能力，面向消费者和垂直行业客户提供“零等待、零接触、零故障”的网络服务，打造“自配置、自愈合、自优化”的通信网络。其在去年的MWC上海期间，明确要在2025年实现部分场景达到L4高度智能自治。再比如T-Mobile的Telco as a Platform以及沃达丰的Network as a Platform，也都着眼于运维自动化和网络智能化。

另一方面，无线网络本身有其特殊性，信号的传输和处理是实时的、站点规模数以百万计、计算复杂，所以与AI的融合，较之语音识别、图像识别等用途有着天壤之别。华为通过持续大力的投入与小步快走的探索，逐步在无线网络中引入AI机制和算法能力，结合AI技术本身的进一步发展，支持无线网络实现大数据的关联分析、智能预测和智能决策，最终拿出了IntelligentRAN这一成果。

五大领域技术：开启无线智能化之路

要实现网络的智能化，做到降本、增效、提质、绿色兼备，不仅需要架构上的创新，还有赖于技术上的突破。

据甘斌介绍，IntelligentRAN中包含了五大领域关键技术。

之一是智优体验，空口智能使能多频段多站异构组网体验与容量更优。基站智能更多体现在空口智能，在无线网络多频多站多场景条件下，IntelligentRAN通过智能栅格技术，基于历史栅格数据和实时信息，预测覆盖、谱效、业务体验，从而为用户选择更佳载波；通过调度字典基于历史覆盖和邻区干扰情况，进行信号强度和干扰预测，为用户进行空口资源的精准调度；通过信道图谱对用户历史业务的分析以及空口信道状态的预测，为用户进行更精准的波束匹配。三项技术结合，达到体验与容量更优。

之二是智能绿色，通过智能化实现全天候深度节能，体验不变、节能倍增。IntelligentRAN在节能的大背景下，针对不同的业务类型，从覆盖、负载、业务类型和KPI进行分析和预测，通过智能载波选择、智能通道关断、智能符号休眠等，从网络侧进行非实时的频段选择、通道选择等策略制定，从站点侧进行实时的符号调度和发射功率配置，从而实现全网秒级的策略配置，在保障网络KPI稳定的基础上达到全网更大幅度节能。

之三是敏捷业务，实现业务精准快速开通和可靠性保障。IntelligentRAN使运营商的无线网络以更加智能、弹性的方式参与到业务规划、新业务变更、以及动态业务体验保障的过程中。首先，在新业务开通阶段，基于电子地图和业务需求，依托深度学习进行精准的智能SLA站点规划，提升投资效率；在业务需求出现变化时，仅通过参数动态配置可以满足新的SLA要求，而无需改变站点布线，这也契合了未来工厂中柔性制造的方向中；在业务运行过程中，基于AI的自学习实时监控/预测对象体验的变化，动态调整参数模型，保障SLA在动态下的一致性。

之四是智能运维，使网络迈向零故障、业务零中断。在网络的日常运维中，IntelligentRAN通过故障特征自学习、知识图谱等智能化能力的引入，实现故障的精准识别和智能根因分析，使故障处理从人工走向自动化的预测预防，变被动响应为主动维护，增强网络鲁棒性，向“零故障”的无线网络迈进。

之五是智能最小化路测（MDT），使能网络精准建模，更佳立体组网规划和优化。智能MDT通过终端上报的体验、位置等信息为网络性能制作更精准的栅格地图，然后通过M-MIMO波束用户垂直测向等技术进行3D定位，实现从平面到立体的高精度地图的绘制，更精准的指导无线网络规划、优化、VIP用户保障等。

同时，IntelligentRAN通过智能协同功率控制，能够实现多频性能更优的条件下，大幅降低电磁辐射强度，满足部分的功率限制。